发布日期：2025-06-20 06:29 点击次数：111
原文：Avant Blockchain Capital
过去一个多月里，美国FDA先后批准了葛兰素史克（GSK）和辉瑞公司研发的RSV疫苗，用于60岁以上成年人的RSV感染。美国CDC专家小组预计还将讨论哪些人应该优先接种这些疫苗以及疫苗的接种频率。
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欧博会员注册编译：GWEI Research
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皇冠导航尽管这些新的 AI 模子具有令东谈主印象深化的功能，但一些东谈主仍然惦记 AI 的不能掂量性和一致性问题。举例，在线工作规模短缺透明度，其中大部分后端责任由 AI 模子运行。考据这些模子是否以预期的形势运行是一项挑战。此外，用户秘密亦然一个问题，因为咱们提供给模子 API 的所额外据都可用于校正 AI 或被黑客哄骗。
ZKML 可能是处理这些问题的新格式。通过将可考据和无需信任的属性注入机器学习模子，区块链和 ZK 时期不错酿成 AI 对皆的框架。
皇冠管理端www.crownlotto888.com什么是 ZKML本文中的零学问机器学习（ZKML）是指在不浮现模子输入或模子参数的情况下，使用zkSNARK（一种零学问融会）来融会机器学习推理的正确性。把柄秘密信息的不同，ZKML 的用例不错分为以下类型：
大家模子+特额外据：
秘密保护机器学习：ZKML 可用于在明锐数据上历练和评估机器学习模子，而无需向任何其他东谈主流露数据。这关于医疗会诊和金融诈骗检测等应用可能很迫切。咱们也看到一些玩家在生物特征数据认证上使用 ZKML 来构建东谈主性融会工作。融会：在大巨额在线实质由 AI 生成的宇宙中，密码学不错提供真相的开端。东谈主们正在尝试使用 ZKML 来处理 deepfake 问题。特有模子+大家数据：
模子信得过性：ZKML 可用于确保机器学习模子的一致性。这关于用户确保模子提供者不会懒惰地使用较低廉的模子或被黑客报复可能很迫切。去中心化的 Kaggle：ZKML 允许数据科学竞赛的参与者融会模子在大家测试数据上的准确性，而无需流露历练中的模子权重公开模子+公开数据：
去中心化推理：这种格式主如若哄骗 ZKML 的任性特色，将复杂的 AI 筹划压缩到访佛于 ZK rollup 的链上融会。这种格式不错将模子工作的资分内拨给多个节点。由于 zkSNARK 将成为加密宇宙的一项极度迫切的时期，ZKML 也有可能调动加密规模。通过在智能合约中加入AI才调，ZKML不错解锁更复杂的链上应用。这种集成在 ZKML 社区中被描绘为“赋予区块链眼睛”。
关联词，ZK-ML 带来了一些面前必须处理的时期挑战。
菠菜微信流水平台量化：ZKP 在场上责任，但神经网罗在浮点数中历练。这意味着为了使神经网罗模子 zk/blockchain 友好，它需要雷同为具有无缺筹划追踪的固定点算术暗意。这可能会糟跶模子性能，因为参数的精度较低。
跨话语翻译：神经网罗 AI 模子是用 python 和 cpp 编写的，而 ZKP 电路需要 rust。是以咱们需要一个翻译层来将模子雷同为基于 ZKP 的运行时。常常这种类型的翻译层是模子特定的，很难贪图一个通用的。
ZKP 的筹划资本：ZKP 的资本基本上会比本来的 ML 筹划高好多。把柄 Modulus labs 的实验，关于一个 20M 参数的模子，把柄不同的 ZK 融会系统，生成融会需要 1-5 分钟以上的时分，内存耗尽在 20-60GB 傍边。
近况即使面对这些挑战，咱们也看到 ZKML 引起了加密社区的极大敬爱敬爱，况且有一些优秀的团队正在探索这一规模。
基础步调模子编译器由于 ZKML 的主要瓶颈是将 AI 模子雷同为 ZK 电路，一些团队正在霸术 ZK 模子编译器等基础层。从 1 年前的逻辑转头模子或简便的 CNN 模子运行，该规模也曾快速投入更复杂的模子。
EZKL 技俩当今扶持高达 100mm 参数的模子。它使用 ONNX 景况和 halo2 ZKP 系统。该库还扶持仅提交模子的一部分。ZKML库也曾扶持GPT2、Bert和diffusion模子的ZKP！ZKVMZKML 编译器也属于一些更通用的零学问杜撰机规模。
Risc Zero是一个使用开源RiscV指示集的zkVM，因此不错扶持c++和rust的ZKP。这个 zkDTP 技俩展示了若何将决策树 ML 模子雷同为 Rust 并在 Risc Zero 上运行。咱们还看到一些团队正在尝试通过 Startnet（吉萨）和 Aleo（零重力）将 AI 模子带到链上。应用除了基础步调，其他团队也运行探索 ZKML 的应用
6月31日欧洲杯Defi:DeFi 用例的一个示例是 AI 驱动的金库，其中机制由 AI 模子而不是固定政策界说。这些政策不错哄骗链上和链下数据来掂量市集趋势并现实来去。 ZKML 保证链上模子一致。这不错使总共这个词经过自动化且无需信任。 Mondulus Labs 正在构建 RockyBot。该团队历练了一个链上 AI 模子来掂量 ETH 价钱，并构建了一个智能合约来自动与该模子进行来去。
其他潜在的 DeFi 用例包括 AI 扶持的 DEX 和假贷条约。预言机还不错哄骗 ZKML 提供从链下数据生成的新式数据源。
Gaming:Modulus labs 推出了一款基于 ZKML 的海外象棋游戏 Leela，总共效户都不错与一个由 ZK 考据的 AI 模子提供扶持的机器东谈主沿途玩。东谈主工智能才调不错为现存的全都链上游戏带来更多的交互功能。
NFT/创作家经济：EIP-7007：该 EIP 提供了一个接口来使用 ZKML 来考据 AI 为 NFT 生成的实质是否照实来自具有特定输入（指示）的特定模子。该程序不错启用 AI 生成的 NFT 蚁集，以致不错为新式创作家经济提供能源。
欧博真人娱乐在线游戏Identity:Wordcoin 技俩正在提供基于用户生物识别信息的东谈主性融会处理决议。该团队正在探索使用 ZKML 让用户以无需许可的形势生成 Iris 代码。当生成 Iris 代码的算法升级后，用户不错自行下载模子并生成融会，而无需去 Orb 站。
继承的关键谈判到东谈主工智能模子零学问融会的高资本。咱们觉得 ZKML 的继承不错从一些信任资本高的加密本机用例运行。
咱们应该谈判的另一个市集是数据秘密极度迫切的行业，举例医疗保健行业。为此，还有其他处理决议，如联邦学习和安全 MPC，但 ZKML 不错哄骗区块链的可延伸引发网罗。
更平素地大限制继承 ZKML 可能取决于东谈主们失去对现存大型 AI 提供商的信任。会不会出现一些事件，普及总共这个词行业的坚强，促使用户谈判可考据的 AI 时期？
总结ZKML 仍处于早期阶段6868三公，有许多挑战需要克服。但跟着 ZK 时期的校正，咱们觉得东谈主们很快就会发现几个具有很强居品市集契合度的 ZKML 用例。这些用例一运行可能看起来很合适。但跟着中心化东谈主工智能的力量越来越大，渗入到每一个行业乃至东谈主类糊口中，东谈主们可能会在ZKML中发现更大的价值。